АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ
CCPR — это система цифровой обработки сигналов (DSP), которая состоит из четырех вычислительных слоев:
- DSP Layer — очистка шума
- Statistical Core — нормализация данных
- Matrix Analysis — векторный анализ
- Logic Gate Layer — агрегация сигналов
ЧТО Я ИСПОЛЬЗУЮ
DSP Layer: Фильтрация
ALMA (Arnaud Legoux Moving Average)
- Гауссово окно распределения весов
- Вычисление волатильности (VQI) и ценовых рядов
- Минимизирует запаздывание сигнала
Ehlers SuperSmoother
- Фильтр 2-го порядка (2-Pole Butterworth)
- Тригонометрические преобразования (cos, exp)
- Выделение циклических компонент без фазовых искажений
IIR Filters (Recursive State Estimation)
- Бесконечная импульсная характеристика с обратной связью
- Память системы: x[n] = f(input, x[n-1], x[n-2])
- Контекст из предыдущих состояний
Statistical Core: Нормализация
Z-Score Normalization (VQI)
Z = (x - μ) / σ
- Переводит абсолютные значения в стандартные отклонения
- Сигналы генерируются при Z > 3.0 (вероятность < 0.3%)
- Работает независимо от цены актива
Percentile Ranking
- Сравнение текущего значения с историческим распределением за период N
- ta.percentrank для оценки экстремальности движения
- Вместо фиксированных уровней используются квантили
Volume Clamping
pump = min(var, 100)
- Срезание пиков для фильтрации спайков
- Выделение устойчивого аномального давления (Whale Pump)
- Сравнение с пороговыми значениями (MaxLev, MaxLev2)
Matrix Analysis: Анализ дивергенций
11-Point Vector
Одновременный анализ 11 независимых осцилляторов:
- MACD
- RSI
- Stochastic
- CCI
- Momentum
- OBV
- VWMACD
- Chaikin Money Flow (CMF)
- MFI
- WaveTrend
- Custom oscillator
Linear Slope Validation
- Построение виртуальной линии тренда между пиками (Pivot Points)
- Проверка наклона: дивергенция валидна только если промежуточные значения не пересекают линию
- Фильтрация ложных дивергенций через геометрическую проверку
WaveTrend Algorithm
CI = (Src - EMA) / (0.015 × MeanDeviation)
- Адаптация к волатильности рынка
- MeanDeviation = EMA от абсолютной разности
- Динамическая подстройка чувствительности
Logic Gate Layer: Сигналы
GreenDot / BlackBarDot
- Основа: модифицированный стохастический осциллятор (двойная EMA-сглаживание)
- Триггер: конвергенция трех условий
- Цена в зоне экстремума (<3% диапазона)
- Подтверждение объема (rsiMFI)
- ALMA-фильтр волатильности
TurquoiseDot
- Основа: множественные KDJ-осцилляторы (Short/Mid term)
- Триггер: пересечение линий J и K (ta.crossover) в зоне < 20
- Условие: PPO находится в нижнем перцентиле
DeepBlueBar (MEGA_LINE)
- Основа: композитный трендовый осциллятор
- Триггер: достижение критических уровней ±55/±60
- Расчет на базе мультитаймфреймовой агрегации
Williams Vix Fix (WVF) & Bollinger Logic
WVF = (Highest(Close, N) - Low) / Highest(Close, N) × 100
- Определение зон паник
- Наложение полос Боллинджера на WVF
- Сигнал при пробое верхней полосы или превышении rangeHigh
Synthesis: Агрегация
INDEX (Composite Trend Metric)
- Интегральная оценка состояния рынка
- Взвешенная сумма нормализованных значений Swing и Scalp осцилляторов
- Диапазоны: ±150 (сильный тренд), ±300 (критическое перенапряжение)
Boolean Convergence Rules
- Сигнал валиден при конвергенции нескольких факторов (правило "И")
- GreenDot: (Modified Stoch Oversold AND rsiMFI Rising AND ALMA Trend Confirmation)
- MANIPULATION: (Z-Score VQI > 3.0 AND TrueRange ≠ IntrabarRange)
ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Система выдает вероятностный вектор:
- INDEX: интегральная метрика (-300 до +300)
- VQI Z-Score: аномальность волатильности
- Divergence Score: количество подтвержденных дивергенций
- State Flags: состояния (Manipulation, Whale Pump, Slew Acceleration)
- Signal Dot: тип разворота (Green, Turquoise, DeepBlue)
СУММАРНО
На входе: OHLCV данные
На выходе: вероятностный вектор для трейдера или AI
Ядро: DSP-фильтрация → Z-Score нормализация → Матричный анализ → Логические правила